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“在今天及未来的AI时代，发明某个大模型的‘戴维’很重要，但将大模型广泛应用于国家、区域、行业的众多‘爱迪生’更为重要。”陈宁表示，AI应用大规模落地到工业、产业，实现物理AI，是产业发展的未来和意义所在，而这样的目标实现，是需要众多熟稔行业、产业的爱迪生及其团队。陈宁说，中国恰好二者兼具：不仅拥有全球最为齐全的工业门类，还拥有全球最大量的工程师群体，两者协同将产生最为丰富的AI应用场景及解决方案。
“你可以将云天励飞的GPNPU架构，理解为中国版TPU。”陈宁介绍，该架构在统一技术架构下融合了公司三方面的技术优势：一是在顶层架构上实现了GPU的可编程性和生态兼容，有效降低用户在模型和应用中的数据迁移成本，提升灵活性和易用性；二是采用“算法芯片化”理念，用NPU实现高效AI推理，在性能、功耗、成本方面实现极致平衡；三是融合了存算一体技术和3D堆叠等技术，通过先进封装等，在现有制程下获得更优的芯片性能。
