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传统预报方法依赖复杂数值模型和超级计算机，成本高昂且耗时。相比之下，“极光”采用机器学习技术，大幅降低计算需求，使高质量预测更易普及，尤其适用于基础设施薄弱地区。该模型由阿姆斯特丹大学等机构参与研发，其13亿参数的基础架构在多项测试中表现卓越：空气质量预测优于传统模型74%的案例，海浪预测精度超过数值模拟86%，热带气旋预测在全部测试中击败七家专业机构，高分辨率天气预测在92%的场景中领先，尤其在极端事件中优势显著。
各位会员，即将过去的年，“稳中求进、改革创新”可谓是今年我国经济工作的核心内容，国内经济潜在增长率下行，要素禀赋情况发生变化，银行金融贷款紧缩，各类矛盾隐患和不确定性共存，中小企业生存压力加大；从国际上看，发达经济体宏观指标总体改善，部分新兴市场国家经济增长也有所趋稳，世界经济恢复步伐加快，外贸形势得到一定程度改观，对于我国中小企业而言是机遇，因此，面对国内外经济环境错综复杂的大背景，我国中小企业困境和机遇并存。
